AIを使って自社アプリ開発にチャレンジ!

AIエージェントを使えば印刷会社も業務用アプリを作れる時代に

少しの入力訓練でアプリ開発が可能

　AIエージェントの登場で、今や「AIにコードを書かせる」段階から「AIにアプリ開発そのものを任せる」段階へ進んでいます。その代表格である「Claude Code」は、自然言語の指示を読み込み、コードを書き換え、コマンドを実行し、テストし、エラーを発見して修正するという一連の作業を自律的に行います。印刷データを蓄積するデータベースや外部API、社内システムとの接続コードも指示を出すだけでスムーズに実装してくれます。そのため、Claude Codeで自社に適したアプリを比較的容易に開発できるようになりました。
　アプリを開発する場合、これまではプログラミングのスキルが求められていたため、アプリ開発を専門にしている会社（プログラマー）に任せるのが一般的でした。要は「餅は餅屋」ということだったわけです。しかし、ClaudeCodeを使えば、ChatGPTでプロンプトを入力した経験のある人であれば、少しの入力訓練でアプリを開発できるようになり、開発のハードルが劇的に下がったのです。それによって、今後はアプリ開発を内製化する会社が増えていくことが予想されます。これは単に自社独自のアプリ開発だけでなく、他社（顧客）のアプリ開発も請け負えることを意味しており、ビジネスチャンスが広がっていく可能性があるということです。　
　とは言っても、印刷会社の経営者の多くは、「紙の印刷しかしてこなかった当社に、アプリ開発などできるはずがない」「AIを使っても当社にアプリを開発できる人材はいない」と言うかもしれません。確かに「AIエージェントを使えばアプリ開発ができますよ」と言われても、生成AIを触ったことがない素人からすれば無理な話に聞こえます。そもそもどんなアプリが自社に必要なのかも分からないし、開発する必要性を感じていなければ、Claude Codeを導入したところで宝の持ち腐れになってしまいます。
　トップダウンにしてもボトムアップにしても、アプリを導入する必要性を感じ、具体的な計画・企画を立てて実行することが求められます。アプリ開発の目的は、自社の業務の「ムリ・ムダ・ムラ」をなくすことに集約されますから、それらを解消するためにどのようなアプリが必要なのかを各部門・部署ごとに話し合って、最適なアプリの青写真を描くことが重要です。

注2．2025年調査：調査時期；2025年6月末〜 9月初、調査（集計）対象；国内民間企業（プロセス製造業、加工組立製造業、サービス業、流通業、金融業）496社のうち、生成AI利活用について「全社的に活用している」「一部の部署で活用している」と回答した215社、調査方法；郵送アンケート調査、単数回答

AIエージェントの導入はこれからが本番

　では実際、国内のAIエージェントの導入状況はどうなっているのでしょうか。株式会社矢野経済研究所が2025年に「AIエージェントの利活用状況」について調査したところ（グラフ参照）、「関心あり（情報収集中）」が49. 3%となり、半分近くの企業がAIエージェントに関心を示していることが分かります。
　また、「導入検討中」が13.5%、既に「利用中」は3.3%でした。確かにこの調査では、AIエージェントを導入している企業は少なく、端緒についたばかりと言えます。
　しかし、PwC Japanが2026 年春に調査したところ、大企業（売上高500億円以上）では「導入済み・導入を進めている」が33%となり、大企業ではAIエージェントの導入が進んでいることが分かります。中小企業に関しては、まだ検討する段階にあり、実際に導入してアプリ開発をしている企業は非常に少ないでしょうが、印刷会社にとっては、AIエージェントの導入はかなり有望だと思われます。というのも、印刷では顧客からの問い合わせ・受付、印刷仕様の整理、原価計算、見積書の作成、営業担当への確認依頼、顧客への回答といった、受注するだけでも煩雑な過程を経なければなりません。それらの業務を効率的に処理するアプリがあれば使う価値があり、会社にとって有益だと言えるからです。
　また、DTP制作、工程管理、営業フォロー、請求、顧客対応、マーケティングなどの業務が存在しますから、これらの業務も効率化させるアプリがあれば、単なる利便性だけでなく、時短やコストダウンに繋がり、会社にとって収益をもたらします。社員に難しいプログラミングスキルがなくても、Claude Codeの操作方法を覚えるだけで、自社アプリを開発することができるのは、かなり魅力的と言えるでしょう。

AIエージェントで何が変わったのか

　従来は、プログラミング言語の「文法」や「書き方」を覚えることに膨大な時間を費やしていました。現在は、Claude Codeがファイル作成からコマンド実行まで行うため、人間は「アプリの全体像（どんな画面にして、どうデータが動くか）」という設計と要件定義に集中するだけでよくなりました。「構文の暗記」から「設計図の作成」へシフトしたのです。
　従来の開発で最も挫折しやすかったのが、「原因不明のエラーで何日も進まない」ことでした。AIエージェントは、エラーが発生すると「自分でログを読み、原因を特定し、コードを修正して、テストを実行する」というサイクルを自律で回すため、開発の「手戻り」が圧倒的に少なくなり、バグ修正が自動化されるメリットがあります。
　プログラミングの職人技的な部分をAIが代替するため、デザインやビジネスのアイデアを持っている人が、プログラミングスキルを極める前であっても、実際に動くアプリを開発できる環境が整ったのです。
　ただし、プログラミングスキルが完全に不要になったわけではありません。むしろ、AIを使いこなすために広く浅いコードの読解力が新たに求められます。それでも「1から書くスキル」が不要になったことは、最大の利点と言えるでしょう。
　また、AIが完璧なコードを出すとは限らないため、AIが書いたコードに潜むバグや、セキュリティの脆弱性を見抜ける正しい判断力が必要になります。大規模なアプリや高度なセキュリティが求められる決済機能などでは、AIの提案が最適かどうかを人間が判断しなければなりません。

目指すは業務を効率化するアプリ開発

　まずはClaude Codeに指示を出して、アプリを作らせてみることから始めましょう。次に、AIが生成したコードを読みながら、「なぜこういう動きになるのか」を逆引きで学ぶわけです。これが最も効率的で挫折しないアプリ開発の方法と言えます。「AIファースト」のスタイルが今後のアプリ開発で定着していくことが予想されます。
　では、印刷会社がClaude Codeを導入して、自社アプリを開発するなら、どんなアプリが開発できるでしょうか。そこで、印刷会社の業務効率化に適した有望と思われるアプリを3点挙げてみました。自社開発にチャレンジしてみてはどうでしょうか。

1．AI印刷見積アプリ

　営業担当がスマホやPCから、例えば「A4カラー両面、コート90kg、2,000部、三つ折り、納期5営業日」と入力します。AIが過去の類似案件、用紙価格、印刷機、印刷時間、損紙、製版費、加工費、外注費、人件費、運賃、過去の粗利益、顧客別価格などを参照して、「この条件なら、この機械・この用紙・この工程が最適」と判断し、見積金額を計算するアプリです。そして画面には、「標準価格158, 000円」「利益率32％」「納期4. 5営業日」というように表示するわけです。
　機能アップとして、AIに「この案件、利益が出る?」と聞けるようにすることで、「現状の見積価格では粗利益率18％となり、社内基準の24％を下回ります。①用紙を変更、②印刷機を変更、③納期を1日延長のいずれかを推奨します」と回答するようにします。そうなると、これは単なる「見積アプリ」ではなく、もはや利益を守るAI営業アシスタントアプリになると言えるでしょう。

2．AI入稿データ診断アプリ

　続いては、顧客からPDFデータが入稿されたらAIがチェックするアプリです。塗り足し不足、画像解像度不足、RGB画像、フォント問題、トンボ、ページサイズ、特色、オバープリント、総インキ量、ページ抜け、表裏の間違い、古いデータ、以前の校正版との違いなどを自動的にチェックするというものです。
　AIが、例えば「表紙の画像解像度が126dpiです」「RGB画像が3点あります」「前回校正版と比較して本文3ページ目の文章が変更されています」と、要確認事項を報告します。現在のプリプレスでは、こうした入稿データのチェックを自動化する方向が模索されていますので、それをアプリで行うわけです。さらに単なるエラーチェックに留まらず、「AIが修正方法まで指示する」ことも可能です。
　例えば、「RGB画像 → CMYK変換を推奨」「解像度不足→元画像の再入稿を推奨」「塗り足し不足→デザイナーへ確認依頼」といった具合に指摘します。そして、顧客に対しては自動的に「入稿データに3点の確認事項があります」というメールを生成し、送信します。これで制作担当者の確認時間を大きく削減することができます。

3．AI印刷営業アシスタント

　営業担当が顧客とのメールや問い合わせをアプリに入れると、AI が「顧客の要望整理」「印刷仕様整理」「不足情報」「類似案件」「過去の受注価格」「推定見積」「提案すべき加工」「クロスセル商品」「次回の営業タイミング」などを提示します。
　例えば、顧客から「展示会用のパンフレットを作りたい」と問い合わせが来たとします。AIが、確認事項として「部数」「サイズ」「ページ数」「用紙」「納期」「配布場所」などを自動生成します。さらに、「展示会用なので、表紙PP加工＋部分箔を提案すると高付加価値化できます」などと営業担当に提案します。

自社アプリの開発手順

　ここでは、前述の「AI印刷見積アプリ」を例に、自社アプリの開発手順について説明します。Claude Codeは、基本的にはアプリを開発するためのAIコーディングエージェントですから、重要なのは「AIに計算させない」ことです。まずはPC内にある社内データを、過去の見積データ、印刷料金表、用紙単価、加工料金、経理データ、印刷機の仕様、外注加工費、顧客情報、過去の受注実績などに分類します。ポイントは、Claude Codeが必要なデータにアクセスできる仕組みを作ることです。その際に社内データを最初に全てClaude Codeへ読み込ませるのではなく、「必要なデータをデータベース化し、アプリから必要なときだけ参照できる仕組みを作る」という考え方が重要です。
　AI印刷見積アプリの開発では、プログラム、データベース、画面、見積計算ロジック、印刷料金データからなる開発プロジェクトを作成するわけですが、Claude Codeには「このフォルダにAI印刷見積アプリを開発してください」と指示するだけです。あとはClaude Codeが「仕様を構造化→価格データベース検索→見積計算プログラム→利益率チェック→AIが結果を説明する」といった流れで作成していきます。

AIを営業アシスタントにさせる

　また、過去3～5年分の見積データがあれば、そこからAIが導き出してきます。顧客、商品、用紙、サイズ、色数、部数、印刷機、加工、納期、外注費、見積価格、実際原価、粗利などを整理します。するとAIは、「この案件と似た過去案件は17件あります」「同じ顧客では昨年、A4・両面4色・5,000部を148,000円で受注しています」といった情報提示ができるようになります。
　つまり、単なる「AI見積計算機」ではなく、「過去の経験を持ったAI営業アシスタント」と言えるアプリになります。最終的には「AIが見積、原価、粗利、受注判断、営業提案まで行う印刷営業エージェント」を目指して、付加価値の高いアプリを開発したいものです。

AIエージェントを使って業態変革を

　Claude Codeを利用するためには、まず、AnthropicのClaudeアカウントを作成し、Claude CodeをPCにインストールしたうえで、そのClaudeアカウントで認証して利用するという流れになります。
　小規模印刷会社の場合、一般的にはAnthropicのClaudeアカウントを作成し、Claude Codeを本格的に利用するために、Claude Proなどの有料プランを利用する方法が考えられます。Claude Proの料金は月額20米ドルで、日本円は為替レートによって変動しますが、月額3,000円余りです。Claude CodeにはProの他に、より利用上限の大きい「Max」、企業・チーム向けの「Team」、「Enterprise」などのプランがあります。また、ClaudeにはAPIによる従量課金方式もあり、利用したトークン数に応じて料金が発生します。したがって、個人や小規模企業がClaude Codeを利用する場合は、まずはProなどのサブスクリプション型プランから始め、利用量や開発規模が大きくなった段階で、Max、Team、Enterprise、API利用などを検討するのがよいでしょう。
　また、Claude Codeの操作を習得するための講座は、低価格の入門セミナーから本格的なスクール、公式のオンラインコースまで幅広く提供されています。
　費用をあまりかけずに基礎や全体像を掴みたい人向けとして、合同会社DMM.comの「Claude Codeマスターコース」、和から株式会社の「非エンジニアのためのClaude Code 活用超入門」、Udemyの「Claude Code超入門!」などがあります。
　Claude Codeの使い方を学べるYouTube動画も複数ありますから、まずは無料動画を視聴してClaude CodeがどういうAIエージェントなのかを理解することから始めるのがお薦めです。自社アプリ開発ができるようになれば、そのノウハウを生かして、将来的には顧客向けのアプリも開発できるようになります。印刷以外のビジネスチャンスが広がり、事業の多角化や業態変革を目指すことが可能になりますから、AIエージェントの活用に、ぜひチャレンジしたいものです。