写真に関する質問

記事「AIの発達でレタッチは不要になるか？」では、「平均的によい画像」に仕上げる技術はAI化するだろうと書きました。生成AIに注文を付ける時にプロンプト文に書き表せるものは、いずれAIでできるようになるでしょう。
すでに今でも人があまり注文をつけないで、AIにおまかせで丸投げできるものはAI利用が盛んになりつつあります。映像にBGMをつける場合もAIで生成したフリー音源なら音楽の知財権に抵触しない店も利用しやすいです。それと同様に素材の図像にストックフォトを利用している分野もAIによるフリー素材が普及するでしょう。
今は未だ無いかもしれませんが、AI素材ならダウンロード時にオプションで、「もっと・・風に」など注文を付けられるようになると便利ですね。

・言い表し難いもの

しかしサウンドやビジュアルは文字で表現しにくいものが多くあります。AIはネット上に存在する過去の常識をベースにしているので、情報に偏りがあります。例えば「リンゴをおいしそうに」に対しては 一般的な解釈が可能で、「赤くする」はできるでしょうが、「腐ったリンゴ」は解釈が定まらないでしょう。
つまりAIは自然界の森羅万象を扱えるようになっているわけではありません。そのため人が避けているものとか見慣れないものは苦手です。

・クリエイティビティ

「腐ったリンゴ」を何かの比喩としてビジュアル表現するような「感性領域」はまだAIにはありません。そのため生成AIは緑の草原やお花畑を綺麗に描くのは得意でも、自然界の枯れ木・枯れ枝・腐葉土などを適当にあしらったような情景表現をさせるには非常に手間がかかるでしょう。
既存の絵画の技法を模倣するのはAIは得意でしょうが、クリエイティブな作品を作るにはAIに新規に教え込む手間が大変だと思います。つまりアーチストならAIを道具として使って、人のクリエイティビティの助けにするという事になるでしょう。

食品の「シズル感」もレタッチマンの感性で作り出してきました。ステーキの「ジュージューいう音Sizzle）」のような一般的なものはAI化して行くでしょう。（参考URL）

しかし、カレーのように簡単にはいかないものもいろいろあり、何を訴求すればよいのかは、レタッチマンがその料理にまつわる文脈を感じとることができるので、やはり人の感性の差が作品の差につながるものです。

結論としては 、レタッチマンの潜在能力をAI時代に活かすには、イメージング・ディレクターのポジションを確立して、「感性」からAIに指示できる能力を身に付けることが必要でしょう。

現段階と近い未来では異なると思いますが、ある意味ではそうでしょう。撮り直しの効かないデジタルビデオでは、最初の撮影時点で最良の映像が撮れるように、ファインダーを覗いている段階でAIアプリが動いていて、白トビ、黒潰れ、色バランスなどがリアルタイムに調整されます。そのためよほどの高名カメラマンの要求は別として、普通の人なら失敗のない映像が撮れてしまいます（百万円クラスのビデオ）。いわゆる一眼は不要になります。

そういった技術はどんどん画像処理アプリにも入ってきていて、アプリを買えば多少の問題ある画像でも見やすいきれいなものに、簡単にできます。これらは「平均的によい画像」に仕上げることはできても、ウェディングドレスとか闇夜のカラスのような限界ギリギリの調子にこだわる作品には適用できません。その理由は、AIアプリ的なものはあくまで「平均的」処理なので、画像全体とか対象物全体に処理するもので、さらに部分的にレタッチするには、人の判断が必要なところがたくさん残っているからです。



「闇夜のカラス」といっても、カラスが飛んでいるところの画像と、烏の濡れ羽色を出したいのでは処理は異なります。「ウェディングドレス」でも、ドレス全体が表現したいのか、ボレロのレース編みに焦点をあてたいのか、女性表現にこだわりがあるのか、という意図の違いで、ある部分をソフトに、ある部分をクッキリ、という選択的処理が必要になり、これらがAIでできるようになるにはまだ相当時間がかかるでしょう。

ただ似た例をあげると、「バイクに若い女性がまたがってる」というように、仕上げるターゲットがバイクか？女性か？というようなのは、AIがどうしますか？と聞いてきて、適当にやってくれるのはそう遠くはないかもしれません。

ということでカット写真のような一般的な処理は人がレタッチすることは減っていくでしょう。しかし過去の作品で撮影がひどく悪条件で行われたものしか残っていないとか、レタッチによってトリッキーな救済が必要な場合は、AIで処理してうまくいくことはまぐれでしょう。

近未来では画像情報がそもそも2次元データではなく3次元になり、首の向き目や口を動かせたり、オブジェクトの配置を変えたりすることが進むと、レタッチ技術も表面の色を変えるようなものではなく、創作に近いスキルが求められて、今とは異なるジャンルに変わっていくかもしれません。すでに商品撮影の分野は、写真を撮るのではなく、３DのCADからきれいにレンダリングして使われており、そういう技術をレタッチする人は注目しておいた方がいいでしょう。

映像作品はいくつかのパートで構成されていて、そのパートのことを「シーケンス」といいます。映画やドラマなど尺の長いものは数多くのシーケンスの合体したものといえます。
動画撮影の側からみると、「カット」がもっとも短い単位で、その組み合わせでひとつの「シーン」が構成され、これはストーリーの起承転結などがあてはまるでしょう。
シーケンスに話を戻すと、「シーン」の合わさったものであり、映像作品の他にロゴやコマーシャルも挿入されて配信用の完パケになります。

映像作品以外のコマーシャルやドキュメンタリー、教育用、SNSショート動画、などでも何等かのシーンの構成がされています。例えば下図のように6つの部分からなりたつ動画があったとします。



メインはショート動画のＡ〜Cであっても、オープニングやエンド、また中間の挿入であるコマーシャル、お知らせ、サウンドロゴ（参考：https://www.youtube.com/watch?v=GV3HUDMQ-F8  ）のような短いアニメーション、などが付随することがよくあります。
これら付随動画は、配信時期や配信対象、配信地域によって差し替わる場合があります。その場合は差し替えをビデオ編集で何度も繰り返し行うのではなく、あらかじめ短い動画として用意しておいて、自動で組み合わせて1本にまとめる方法が簡単です。

動画の自動処理プログラムでは FFmpeg（https://www.ffmpeg.org/  ）が有名で、いろいろな動画ソフトの中での動画処理エンジンとしても採用されています。機能は大変豊富ですがここでは動画の連結だけに絞って解説します。
ダウンロードサイトからは実行形式(build済のEXEなど)のffmpegを選んで、解凍して bin の中にある ffmpeg.exe を、例えば fmp というフォルダーに格納します。



ffmpegはコマンドラインから使うので、簡単にテストをするにはfmpというフォルダーにデータも入れればよいですが、実際にはプログラムやデータの場所にはパスを設定して実行をすることになります（パスの設定はここでは省略）。

連結したい動画は、例えば list.txt の中に、以下のように記述します。

file オープニング.mp4
file ショート動画Ａ.mp4
file コマーシャル123.mp4
file ショート動画Ｂ.mp4
file 12月のイベント.mp4
file サウンドロゴ456.mp4
file ショート動画Ｃ.mp4
file エンドロール789.mp4

そしてコマンドラインで　D:¥fmp>ffmpeg.exe -f concat -i list.txt -c copy 202414insta.mp4
を実行すれば、1本化された 202414insta.mp4 という動画ができます。「concat」が連結を意味します。

こういったことを繰り返していろんなバリエーションを作る場合、たとえば、オープニング、コマーシャル、イベントの動画にバリエーションがあるとすると（下図赤線部）、エクセルなどでlist.txt の中身を別途管理しておくのがよいでしょう。



動画を自動連結する場合の前提として、動画の画素数やビットレートが揃っている必要があるので、それらを揃える自動処理も ffmpeg で簡単にできます。
例：　D:¥fmp>ffmpeg -v error -i 処理前動画.mp4 -b:v 3000k 処理済動画.mp4
（エラー表示あり、ビットレート3Mbps　の場合）

 

 

 

 

 

 

 

Webサイトやモバイルでのデータ配信に多くの画像が使われるようになり、従来の JPEG や PNG と比較して圧縮率と品質の面で優れた画像形式である AVIF や WebP を使うことで、読み込みが速くなり、モバイルデータの使用量を抑えることができます。
AVIF は Chrome、Firefox、Opera でサポートされており、WebP は Chrome、Firefox、Safari、Edge、Opera の最新バージョンでサポートされていますが、iOS 16 より前の iPhone では動作しません。

Webを作り直す際には今まで使用していたPNG または JPEG画像を一挙にWebPなどに変換する必要があり、googleはコマンドラインで変換するプログラムcwebp を提供しています。これはコマンドラインで、

cwebp -q 80 sampleimage.png -o sampleimage.webp 　のように使います。

詳細については、cwebp のドキュメント（https://developers.google.com/speed/webp/docs/cwebp?hl=ja  ）をご覧ください。

一括変換には、「Q：大量の画像の変換や合成を効率的にしたい」で使った ImageMagick でも同じように処理できます。こちらを覚えた方がいろいろな応用に役立ちます。

magick sampleimage.png -quality 80 sampleimage.webp 　のように使います。

quality 80 とは、100が最高画質で、数値が小さいほどファイルサイズは小さくなりますが、画質も低下します。

こういった処理を連続で行う場合には、変換するファイル名のリストの文字ファイルを作れば、何千何万ファイルが一挙に処理できます。その例は、「Q：大量の画像の変換や合成を効率的にしたい」にありますが、一般に処理前／処理後のファイル名の格納はエクセルのコンマ区切りファイル csv形式を使うことが多いです。これはメモ帳でも編集できるので便利なのですが、慎重に扱わなければならない面もあります。

第1は、コンマの数の不整合、つまり区切り数の間違っている行があると自動処理が狂うからで、処理の前に区切りが正しいことを確認しなければなりません。これはメモ帳などでは困難で、何らかのソフトが必要です。

第2は、cvsファイルの文字コードで、上記の確認のために cvsからスプレッドシートを起動しようとしても起動しない場合があります。それはcvsファイルとスプレッドシートで異なる文字コードのエンコーディングを使っている場合です。
下図はブラウザで表示されたものをカットしてメモ帳に貼り付けたものですが、メモ帳の設定がどんな文字コードになっているかで、絵文字がどうなるかを示しています。この場合は「・」「・・」「□」「??」などになっています。
この場合最後の「ANSI」いわゆるDOS時代からのShift-JISのcsvなら、どのスプレッドシートでも起動すると思います。



つまり、文字化けが起こらないように配慮して、自動処理の工程を考えなければなりません。

第3は、記号類の制約です。クラウドアプリを使う機会が増えていますが、クラウドも何らかのOSで動いているので、OSのもつ制約からは逃れられません。
ブラウザ上のテキストをPCに保存する際に、以下のようなメッセージが出ることがあります。



ここの問題は文字化けとは別に、ファイル名にPCでは使えない記号類が紛れ込んでしまうことです。



一括変換用の csvファイル中に、ファイル名として使えない文字が入っていると処理が狂います。
使うアプリによってはテキストファイルのどこかに自動的にスペースが入りこんで、区切りが狂う場合もあります。区切り文字はcsvではコンマですが、タブやスペースを区切り文字（デリミタ）とみなす処理系もあるからです。
要するに、クラウドアプリやPC内アプリの間を行ったり来たりしながら処理をしていると、思わぬトラブルがあり得るということで、なるべく一つの統一された作業環境で行うのが良いでしょう。

ファイル名が長く取れるようになったことと、アプリのファイル管理が無意味な名前に置き換えることが多いので、人間には覚えられないファイル名を扱うことが多くなっています。「Q：バックアップデータを利用しやすくするには」では、naming conventions (命名規則)に触れていますが、そのような運用をするには、名前の管理が重要です。そうすると後日に再利用できるようになります。

また「Q：いつ何をバックアップしたらよいのか？」では、撮影したり、受け取ったり、描き起こし・クリエイトした「無加工データ」の段階から、内容チェックして必要な修正をした制作のスタート段階を区別していますが、その段階ではワークフローに沿った命名規則が必要になります。

それぞれの段階でのバックアップに先だって、ファイル名の混乱が起きないように、不適切なファイル名はツールを使って修正しておくのが良いでしょう。ファイル名を変更するのはWindows／DOSでは”rename”というコマンドがありますが、結構間違えやすいので、専用アプリを使うのがおすすめです。

例えばWindows版の無料アプリ”Flexible Renamer.exe”では、下図のように既存のファイル名の文字列をかなり自由に一括変換することができます。ありがちなのは、区切り文字として「202406-12a」「202406_33d」のように、作業者によって「ハイフン」「アンダーバー」の使い方が異なっていたり、使用禁止のはずの半角カタカナが混じっていたり、フリ仮名で「カタカナ・ひらがな」が不統一であったりするのを、簡単に統一できます。

この場合、（A）のように”100NIKON”というフォルダのすべてのファイルに”DSCN”という文字列を、期間をあらわす”202406”に置き換えたいとすると、Flexible Renamer.exeを起動して右の窓に”100NIKON”フォルダをドラッグ＆ドロップ（B）して、（C)の文字列変換を選び、（D)のところに「変換前の文字列」「変換後の文字列」を入れて、リネームを実行します。



また、全くてんでんばらばらなファイル名では内容を想像できない場合など、何らかの意味を持たせたファイル名に一括変換するには、エクセルなどでファイル名の新旧対照表を作っておいて、バッチファイルで一気に変換することができます。

まず画像のファイル名をテキストとして取得（操作としては、dir /b>namelist.txt などのように）し、サムネイルなどを見ながら新ファイル名を対照表に入れます。

これを csv形式のファイルで例えば”newname.csv”として保存し、 以下のようなバッチファイルを用意します。

FOR /F "tokens=1,2 delims=," %%a in (newname.csv) do REN %%a %%b

これは”newname.csv”の中からカンマで区切られた２つの要素を取り出して、REN（リネーム）を実行させるさせることを連続で行うものです。例えば上の1行を”newname.bat”と保存して実行すれば、一気に新ファイル名が出来上がります。

こういった操作は何か手違いがあると取り返しのつかない事になるリスクもありますので、あくまでどこかに作業用のフォルダを用意して、そこに全データをコピーして失敗しても被害がないような環境で実行したほうがよいでしょう。例えば無加工の入稿画像をバックアップして、そこで実行して、うまくいっていたら戻して加工するなどです。

大量の画像から、すべて同じサイズのサムネイルと作ったり、画像フォーマットを統一する場合がありますが、それを一つづつ画面を開いて操作するのは大変です。これらをまとめて行うにはコマンドラインで一括変換できるソフトが使われ、その代表的なものに、ImageMagick（イメージマジック）というオープンソースの無料ソフトがあります。

WEBサービスをする場合に「画像のアップロード → サムネイル生成 」などで必須になるので、多くのレンタルサーバーではImagemagickがプリインストールされています。例えば、さくらインターネットの場合は月額129円からで使えます。自分のPCにソフトをダウンロードして使う場合には費用はかかりません。
https://www.imagemagick.org/  　からWindows版、mac版、linux版が得られ、Windows版は一般的には ”Win64 static at 16 bits-per-pixel component”が使われています。

例えば下写真のように、コインの表と裏を撮影したものが何百~何千とあって、表裏並べた画像に合成したい場合があります。



一括処理を最初にする場合にはどんなソフトでも失敗のリスクを考えて、作業用のフォルダを設定して、そこにデータやプログラムをコピーし、まずテストデータで手順や仕上がりの確認をしてください。
例えば、Eドライブを使うとして、そこに magick.exe と convert.exe を置き、データも置きます。
コマンドラインモードにして、表写真　01a.jpg 、裏写真　01b.jpg であるとすると、
E:¥>magick.exe convert +append 01a.jpg 01b.jpg 01ab.jpg [Enter]
を実行して、合成写真　01ab.jpg が得られることを確認します。

OKならば、これを必要数だけ繰り返し実行できるようにバッチファイルを作成します。
まず元ファイル名と合成されるファイル名のリストを作りますが、これは既存のファイル名をキャプチャして、エクセルなどで対照表にし、csv保存します。（下のように合成ファイル名はエクセル上の置換で簡単に生成できます）

【ab.csv】
01a,01b,01ab
02a,02b,02ab
03a,03b,03ab
04a,04b,04ab
:
09a,09b,09ab
10a,10b,10ab
11a,11b,11ab

これを読み込みながら連続実行させるループ文を作ります。

【ab.bat】
FOR /F "tokens=1,2,3 delims=," %%a in (ab.csv) do magick.exe convert +append %%a.jpg %%b.jpg %%c.jpg

あとは E:¥>ab.bat [Enter] で全件の処理ができます。

ImageMagickとは

画像処理用ソフトウエアライブラリで、コマンドラインツール以外にAPIでアプリケーションの内部処理に用いられています。
ファイルフォーマット変換については、https://imagemagick.org/script/formats.php  を参照ください。
その他の画像変換の一例が、https://www.imagemagick.org/script/examples.php  にあります。
最近WEBで多いWebPへの変換や、主要カメラメーカーのraw image (Canon, Kodak, Nikon, Olympus, Sony/Minolta, etc.)の処理もできます。

参考サイト　https://imagemagick.biz/ 

OpenAI社の画像生成AIで、ChatGPTを使って画像を生成することができます。画像生成AIとは、文章を入力し、その内容を反映した画像を生成するもので、OpenAI社のDALL-E 3が有名です。類似のサービスにMidjourneryもあります。ChatGPTは有料プランでDALL-E 3を利用できます。ChatGPTのアカウントをもっていなければ、Microsoft Bing Image Creatorで無料で使えますが、この場合は個人の非商業目的のみ利用可能で、商用利用はChatGPT経由になります。

Bingでの使い方は、MicrosoftアカウントでログインしてImage Creatorのサイトにアクセスすると以下のような画面が現れます。ここで「里山の中学校で、桜の咲く下、女子生徒が卒業式を終えて家に帰る」という画像の注文を出してみました。



注文が簡単だと時間がかかりませんが、文章が複雑になるほど時間がかかります。＊　この注文文章のことをプロンプトといいます。この例では「里山」が理解されませんでした。そこで「田舎」に変更すると1分もたたないうちに別の画像が現れます。こういうことを繰り返して希望するものにするのですが、なかなか人の想いが伝わらない面もあります。
＊これはcorei7のノートPCで実行したもの。GPU付のPCならもっと速くなると思われます。

プロンプトを作るコツ

・日本語でできるのはありがたいですが、日本語の理解力に限りがあります。過度に期待はしない。
・具体的で明確な指示をする。「花」ではなく「ピンクの一輪のバラの花」。単数・複数は重要。
・何度も修正をする。DALL-E3は完成した画像に追加で指示を出して修正できる。
・フィルター効果がつけらえる。水彩画風・油絵風・古風など。。
・画の調子を指定する。明暗のコントラストが強いとか弱いとか。
・描かれるものの大きさを示す。庭園を背景に若い女性の全身像など。
・時間帯を入れるのも有効。日の出、白昼、黄昏、夜景など。

なお、AIは暴力的、成人向、憎悪的な生成は拒否します。また有名人のフェイク画像も拒否します。存命アーティストの作風のソックリにするのも拒否します。

DALL-E 3のヘルプには作成された画像の所有権は利用者にあり、再印刷、販売、商品化の権利があるとしています。
引用元：https://help.openai.com/en/collections/3643409-dall-e-content-policy 

＊本稿は2024年2月時点でのアプリによります。



 

最近では自己紹介の顔写真をイラストにする場合も増え、顔写真を並べてレイアウトする場合に写真とイラストが混在してしまうこともあります。そうした時に違和感が少なくなるようにするには、写真を絵画のようにレタッチしておくとよいでしょう。

下のサンプルはGoogleで「ポートレイト」を検索した時のサムネイル画像ですが、イラストは肌が平面的で輪郭がしっかりしているのに対して、写真は明暗のグラデーションがあり、必ずしもすべての輪郭が見えているわけではありません。

写真と絵画の違いは、写真が光学的な光の強弱を記録しているだけであるのに対して、絵画は人の目を通して対象物を解釈して、「ここはこうあるべき」という色や形に描く点にあります。つまり絵は脳を通して画像を再構築した結果といえます。このようにして色と形を単純化したものがイラストと考えられるでしょう。

例えば、上の写真では上下段とも右端の女性は顔の陰影が強くはありません。この方がイラストに近い画像と言えます。つまり顔写真のコントラストをレタッチしてフラットな画像にすればイラストと調和しやすいことになります。

下の写真の左がオリジナルで、光線の具合により顔の右半分と左半分では明るさが異なりますが、絵を描くとすると左右に大きな差はつけないでしょう。また腕も左右で明るさが異なり、しかも右腕はコントラストが強く左腕は弱いですが、絵では同じになるでしょう。喉元や首筋も陰になっていますが絵なら顔と似た肌色でしょう。以上に着目してレタッチをすれば右のような写真になります。

スタジオでの商業写真の場合は、ライティングによって色や形を整えていて、ある意味最初から絵を作りこむ感覚で写真を撮ることができますが、そういう環境にないスナップ写真ではライティングがままならないので、あとからレタッチが必要な場合があります。
その時の考え方も、被写体の「ここは元来こうあるべき」という判断を基に、写真の光学的な光の強弱を修正するわけで、多くの場合は写真の部分的なコントラスト変更をすることになるでしょう。

 

動画撮影時の映り込みに注意すべきこと全般については、 https://gc-tobira.jp/wp/useful/動画撮影時の映り込みに注意すべきこと/　にあります。個人の趣味程度の動画ならそれほどは見られないということと、問題になりそうな時にいつでも取り下げることはできますが、広告としてSNSに投稿など一定期間公開する際には、営利目的であるとか、広く見られているメディアと認識されてクレームが発生し、差し止め請求とか損害賠償がおこらないように注意深く取り組む必要があります。

通行人などの肖像権は、遠景や一瞬写った程度であれば肖像権侵害とはならないのですが、動画を止めて静止画として見られることもあることを考えると、背景の人々にはぼかしを入れるとか、近くの人はモザイクを入れるなどの処理をしておいた方がいいでしょう。



もっともそれ以前に絵コンテを考える際に、背景の人々は後ろ姿になるようなアングルとか、商品やパネルを画面に出して出演者以外の近くの人の映りそうなエリアをふさぐなど、余計な人が画面に入らないレイアウトや企画をするべきです。これは撮影後でも映像の編集の段階で、通行人の顔のあたりにテロップを入れるとか、商品・ロゴを配置するなどの加工できます。広告動画制作後にチェックして校正していくようなやり方です。

ロケ撮影で町の人を撮る場合は、撮影についての承諾をとることになりますが、撮影の承諾と公開の承諾とは別のものですので、公開後に肖像権侵害を問われないようにきちんと説明しておかなければなりません。
肖像権はプライバシーとかかわっており、「発表会」など人前で公然と何かを披露している場合は「撮影されることが予測できる」わけで、撮影の不法性は低いです。またテーマパークや昼間の繁華街など公共の場ではプライバシー性は低いでしょう。
しかし「その人がその時そこにいた」という情報によって本人が何らかの不都合が予測される場合はプライバシー侵害が認められる場合もありますので、デリケートな雰囲気の場所は特に気を付ける必要があります。

ドライブレコーダーでの録画なども撮影⾏為⾃体が違法とされることは考えにくいですが、自動車のナンバーが写っている動画を使うと、プライバシー権の侵害が問題となりますので、モザイク処理が必要となります。

 

 

参考：ダンス動画のバックに音楽が流れているものは公開できるか？

　　　　動画撮影時の映り込みに注意すべきこと

参考：文化庁　平成24年　著作権法の一部を改正　付随対象著作物について
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/hokaisei/utsurikomi.html

動画撮影をしている最中に、背景にたまたま街中のポスターが小さく映ったり、街中で流れていた音楽が録音されることがあります。そのような場合でも形式的には著作権法上の複製に該当しますが、2012年の著作権法改正により、メインではない扱いの「付随対象著作物」については著作権侵害にはならないことになりました。



看板やポスターの映り込み

あくまで他のものを撮っていたら映り込んでしまった場合が付随対象著作物としての正当な範囲であるので、看板やポスターをメインに撮っていたら他人のコンテンツを勝手に使うという著作物の違反になります。例えばブログにポスターや絵画を掲載する目的で街中のものを撮影したら、原則として著作権者の許諾が必要となります。

商品のロゴやキャラクターの映り込み

本来の撮影対象に付随してロゴや漫画のキャラクターが映り込んでいるなら、商標権の侵害にはなりません。しかしロゴや漫画のキャラクターが写っている情景の写真をステッカー等として販売する場合は商標権の侵害です。漫画のキャラクターの顧客吸引力を利用するとか、あたかも自社の商品の一部のように扱うことは許されません。

有名人の顔などパブリシティ権

看板・ポスターでは芸能人の姿が大きく写されている場合があります。これにはパブリシティ権があるので、その前で自社の商品の宣伝などをするのはNGになるでしょう。あくまで看板・ポスターが表現の中の軽微な構成部分となるものに限ります。たまたま映り込んだので撮影等の対象から分離することが困難であるものが「映り込み」の範囲であり、大写ししたものを公表するのは著作権者の利益を不当に害することとなるでしょう。芸能人のパブリシティ権侵害の損害賠償は高額になります。

通行人が映り込んだら？

肖像権とは、人には顔や姿をみだりに撮影されない自由があり、本人の許可なく撮影したものを公表することはできないとするもので、有名人だけでなく一般人でも同様です。通行人が小さく映り込んでも勝手に公表する法律上は肖像権の侵害になるのですが、それとは別に、風景の一部として個人が判別できない程度に写っている場合は、損害賠償請求はでき難いので、問題となる可能性は低いでしょう。
これはあくまで公道・公園など公共の場所でのことで、外から家の中を覗くような写し方は、小さく映っていてもNGです。また特定の人をフォーカスして追っかけて写していると問題になる可能性は高くなります。

肖像権のトラブルにならないようにするには、撮影中であることを周囲にわからせるとか、声をかけるなどを事前に行うのがよいでしょう。街頭インタビューをするのなら、撮影の目的・利用範囲を明らかにします。どうしても了解を得ない映像を公表する際には、モザイクをかけるなどの処理をします。

参考：文化庁　平成24年　著作権法の一部を改正　付随対象著作物について
https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/hokaisei/utsurikomi.html

SNSの動画マーケティングは急速に増えていますが、複数のメディアがありますので、対応はややこしくなり、正直使いまわしは難しいです。一方で今日一般的なデジタルビデオやスマホで撮る動画は、アスペクト比が16:9と共通で、解像度は5段階に標準化されていて、撮影時に選択します。
・4K(2160p)　解像度：3840×2160。NetflixやYouTubeなどが対応。
・2K(1440p)　解像度：2560×1440。タブレット端末、オンラインシネマなどが対応。
・フルHD (1080p)　解像度：1920×1080。主流でBlu-rayもこの規格。
・HD（720p）　解像度：1280×720。ハイビジョン画質で、YouTubeの主流の画質。
・SD（480p）　解像度：854×480。標準画質でDVDなどに残っている。
これらの撮影画像はカメラ側で可能な最高品質で記録されていて、動画編集後に表示・放映・配信の目的ごとに品質を設定してデータの書き出しなければなりません。つまりSNSごとに扱えるサイズやクオリティは異なっているので、SNSの投稿規約をみて以下のような項目をチェックする必要があります。

・アスペクト比：動画広告では表示スペースが16:9の比率でないものがある。
・画像サイズ：1920×1080が無難だが、広告では別途決まりがある場合もある。
・エンコード：入れ物の規格でMP4の「H.264」など。また1 秒あたりのフレーム数をあらわすフレームレート（24、25、30、48、50、60 fpsなど）、インターレースの有無、など。
・ビットレート：1秒あたりの情報伝達量。これが低いと動きの激しいものは劣化する。

SNSの投稿規約と関係なく撮影時のフォーマットでアップロードすると、容量が大きすぎてアップロードがエラーになるとか、アップロードができても動画配信サービスをする側が自動で各社の標準フォーマットに変換する場合があります。勝手にフォーマットを変えられると、配信される動画の質が低く見えます。なので最初から規約どおりのフォーマットで品質チェックした方がよいでしょう。
動画の質は配信される時の通信状況によっても変化します。見た目だけで判断するのではなく、再生時に画面のどこかに数値で表示されるところがあるので、そこで通信環境が大丈夫かどうか確認する必要があります。

主なSNSの設定

動画の投稿・配信ができる主なSNSは、Youtube、Facebook、Instagram、Twitter、LINE、TikTokなどですが、同じSNSでも動画が投稿なのか広告なのか、広告の種類はどれか、によって規約が異なります。広告はスペースごとにアスペクト比が異なっていることが多いので、どうしても作り分けや作り直しが必要になります。
つまり載せようとするSNSの規約をそれぞれ見るしかないのですが、大きな特徴のあるメディアだけ見てみます。
・TikTok
若者がショート動画としてよく見るTikTokだけが、基本スマホで撮影しスマホで見るものなので、あまり考慮する点はありません。主に投稿されているのは15秒の動画です。制約はiPhoneで最大287MBまで、Androidで最大72MBまでです。
・LINE
スマホ動画が基本で、トーク上の動画の長さは5分まで200MBまでです。広告は10分までで、クリックした先の表示は、正方形（1080）、16:9で縦と横があります。
・Instagram
アスペクト比が、正方形、横（1.91:1）、縦（4:5）の3種あり、長辺で600画素以上必要です。
24時間で投稿が消えてしまうストーリーズは縦横比が9:16縦長の画像（1080x1920）が基本です。いずれも最長120秒となっています。
・twitter
アスペクト比が、正方形か16:9で縦横どちらも可です。最大容量が512MBで最長140秒です。
・YouTubeとFacebookはいろいろなフォーマットに対応し、時間の制約も実質上心配いりません。
これらもまたすぐに変わってしまうかもしれませんので、取り扱おうとする各SNSについて、「規約　フォーマット」などで検索して事前に確認しておきましょう。

こうしてみると新しいメディアほど制約も特徴もはっきりしてるといえるでしょう。しかし新しいメディアほど若者受けをしています。動画の長さの点では短い方に合わせて編集しておけば、使いまわしはやり易くなるでしょう。

デジタルカメラが本格的に普及し始めたのは21世紀に入ってからですが、その後もカメラ開発の大きな変化の波がいくつもあり、今のイメージセンサーはあらゆる技術面でフイルム時代をはるかに凌ぐ性能に到達しています。そのためスマホ内蔵カメラでも報道写真や商業写真に使われるようになりました。従来のコンパクトデジタルカメラの領域がスマホに置き換わりつつあるといえます。

またプロ用とも言われていた35mm以上のデジタル一眼カメラの世界も、一般にAPS-Cサイズといわれる、センサーの製造コストを下げつつ画質は大きくは損なわれないサイズに縮小したものや、マイクロフォーサーズという、レンズ交換式カメラの高画質でさらに小型軽量サイズが出てきました。このように多様化しているために、どのような用途にはどのようなカメラがふさわしいのかが分かりにくくなっています。

まずイメージセンサーのサイズでいえば以下のようになっています。スマホカメラについては過去記事にも取り上げましたが、採光の条件が良いところで、対象物が単品だけを撮るような場合は問題なくても、撮影条件が厳しくなったところでは工夫のしようがない場合があるので、万能カメラとはいえない面があります。



カメラの使い勝手という点ではデジタル一眼が選ばれますが、その中でも35mm、APS-C、マイクロフォーサーズというセンサーの大きさの違いでどのような差があるのでしょうか？
やはり高額な35mmは諧調が16bitRAWのものがあったり高級仕様です。APS-Cはデフォルト14bitRAW、マイクロフォーサイズでは12bitもありますが、jpegフォーマットにしてしまえば差はわからないといえるでしょう。ただし天体写真とか極端な明暗差があるものなどでRAW画像を操作する場合には諧調の多いものが有利になります。

画素数は半導体製造の細密化によって、フルフレームなら84メガ、APS-Cで32メガ、マイクロフォーサイズは20メガほどまで作れます。これは４Kテレビで8.3メガ、A4の印刷物で5メガもあればよく、大サイズでも20メガもあれば十分なことを考えると、マイクロフォーサイズで印刷用も賄えることになります。
感度については、APS-Cで最大ISO30000~50000、マイクロフォーサーズで最大ISO25600という規格がありますので、フィルム時代とは比較にならないほど感度が良くなっています。

むしろ、APS-Cやマイクロフォーサーズなど小フォーマットの方が、カメラ自体を小さくできるのでいろんな優位性が生じています。まず本体が小さくなると交換レンズも小さくなるので、望遠レンズのように35mmカメラでは50cmで数キロあったものが、何分の1のサイズになり、値段も相応に安く、しかも扱いやすくなります。またカメラ内部においても部品のさらなる小型化で、電磁シャッターや手振れ補正という新機能がもたらされています。

つまり高級高額なカメラが万能であるという時代ではなくなったといえます。しいていえば、作品作りという点では、遠景のボケ感奥行感などで、35mmあるいは中型カメラの味を必要としている方もおられるのは事実です。

カタログなどに使う静止画の写真の場合は、撮影後でもphotoshopなどのソフトウェアでレタッチを行って、見栄えを良くすることが行われています。これは商品撮影の際のライティングの不足や、写り込みなどの欠陥を補ったり、商品コンセプトをより明確にするためで、画像の部分的な発色を調整しています。しかし、動画撮影では撮影後にソフトウェアで修正できる範囲が非常に限られていて、部分レタッチは事実上不可能です。

むしろ動画では鮮明な商品映像を作るには3DCGが使われていて、この3DCGは通常は商品開発よりも先に制作されます。つまり3DCGに合わせて商品が生産されるほど完成度が高い映像が先にあり、しかもCGは視点や照明効果も自由にコントロールできるので、メーカーは製品の商品撮影を省く場合もあります。ところが卸など流通業などにとっては販促用の動画撮影が必要な場合があり、その場合の撮影では静止画に比べて異なるライティングのテクニックが必要です。



静止画の商品撮影では照明を最適化した撮影ボックスが使われますが、動画となるとこのボックスには納まらないので、撮影ボックスのような多方向から光が当たって商品の影が出ないような照明を設定する必要があります。特に飲料のような液体をそのまま撮影すると濁った色になりがちなので、透明感を出すために商品の背面からも照明したり、ガラスなど透過する商品の場合には商品の下に乳白アクリルを置いて下から照明するなど、照明の工夫で完成した品質の映像ができるように工夫します。

撮影には従来から白熱灯、蛍光灯、メタルハライド灯や、フラッシュやストロボが使われますが、このうちフラッシュやストロボは静止画の写真用の「瞬間光」で、動画の照明には録画をしている間は安定した光を発する「定常光」が必要です。近年は発熱がなく、寿命が極端に長く、電気代も安いLED照明の品質が向上し、圧倒的に明るい光を簡単に扱えるようになりました。LED照明は簡易なものではYoutuberなどで有名なリングライトが、またスタジオでは光量や色味の調整も可能なビデオライトが使われます。



参考：ビールの琥珀色を綺麗に出すプロの撮影テクニック
https://www.youtube.com/watch?v=HrVxWp4TL0A

 

 

 

iPhone8発売にあわせ、iOS11から写真の保存形式が「HEIC」、動画は「HEVC」という拡張子のApple独自フォーマットになりました。これらはHigh Efficiency Image File（HEIF）という圧縮方法を使っていて、画像のデータ容量少なくできるものです。しかし同じApple製品でもiPhone8以前の機種やiPad、Macでも編集・閲覧することができません。つまり2018年頃以降のiPhone画像ではHEICになっている可能性が高いです。

しかしWindows10では、「HEIC」をフォトアプリで開こうとすると、『HEIF and HEVC Media Extensions』をインストールするモードになって、以降は画像のダブルクリックでフォトアプリからはJPEGと同様に表示・加工することができ、またエクセルやワードで扱うことができるようになります。



PhotoshopはこういうOSの画像に関する機能を使わずに、Photoshop内部に独自に画像エンジンを持っていることから、Windowsでは見れるHEIC画像がPhotoshopで開けないということが起こります。WindowsのPhotoShopで開く場合は、一旦当該画像を「フォト」アプリで開いて、それを「コピー」してからPhotoshopの新規作成でペーストして開きます。
iPhone/iPadからパソコンへ送りなおすことができるなら、転送設定で『MACまたはPCに転送』の項目で「自動」を選択すると（JPG、MOV）に変換されたものをパソコンは受け取ります。もし『元のフォーマットのまま』を選択すると（HEIC、HECV）が転送されます。

新たに撮影する場合はiPhoneのカメラ設定で従来どおりJPEG保存にしておけば、Photoshop での問題はありません。またPhotoshop 22.1 からは「HEIC」に対応するようになりましたが、Windows版はPhotoshop CC 2020の段階では直接HEVC形式を開くことができません。

こういうことは、最近では画像の拡張子を見ないまま扱うことが増えているから問題になるのでしょう。ちなみに画像系の拡張子は伝統的に（jpg、png、gif、bmp、tiff、eps、psd、ai、indd）があり、最近ではAppleの「HEIC」やGoogleの「WEBP」が加わっています。Microsoftからは『HEIF and HEVC Media Extensions』をインストールするのと同様に、WebP 画像を扱う拡張機能もインストールできます。

参考　Microsoft HEIF 画像拡張機能　無料



参考　Microsoft Webp 画像拡張機能　無料

従来から販促ビデオの作成は専門家に依頼して高品質な映像を作っていましたが、取扱説明や使用例は現場レベルで多くのシーンを撮りだめしておいて、必要な素材を組み合わせるような作り方が向いているでしょう。しかしスマホ単体ですべてができるのではなく、PCやクラウドで映像素材を管理をする必要があります。そのためスマホ以外のところにも準備すべきものがあります。

またスマホでは撮影環境が好条件の場合はYouTube投稿に十分な画質は得られますが、露光の調整やカメラの固定やパン・ティルトなど操作性の面でスマホはデジタルカメラやデジタルビデオと同じようにはならないので、多量の映像生産には工夫が必要になります。ということで、クローズアップには機動性のある手持ちカメラの部分にスマホを使い、また全景からのズームやパン・ティルトなどにはデジタルカメラやデジタルビデオも併用して使い分けるのが現実的と思われます。

スマホ撮影の手振れを防ぐにはジンバルを使います。カメラの傾きを補正してくれる装置にスタピライザーがありますが、それ自体がかなり重いので重量のあるカメラにはふさわしくとも、スマホには片手で楽々操作できる軽いジンバルが向いています。ジンバルは平衡センサーによって自動でブレを調整し、台車で撮影したようなスムーズな動画が撮れます。ジンバルには2軸タイプと3軸タイプがあり、2軸は常に垂直を保つものとして以前から使われてきたものです。3軸タイプは大きなな動きの撮影に適していて、スポーツ撮影やジェットコースターに乗りながらの撮影など、スピード感がある映像ができます。通常は2軸タイプで十分でしょう。

撮影の後に映像編集のプロセスがありますが、取扱説明や使用例のように編集がパターン化していて、いつも一定の流れで進む場合には、あまり細切れに撮影せず、ある程度まとめた映像として最初から作る方が効率がよいでしょう。
最近はみなさんがオンライン会議に慣れてきたので、簡単なライブ配信環境を社内に構築する考えもあり、そういう環境があれば撮影手順を決めておいて映像編集の手間を省くことができます。つまり複数のカメラやPC画面を切り替えたり組み合わせながら録画をするわけです。そういうことに使う専門の機器としてスイッチャーがあります。



こういう装置がなくとも、複数のカメラのHDMI端子からUSBに変換してPCにつなぎこんで、ライブ配信ソフトで組み合わせることもできます。



かつてのビデオカメラにはDV端子がついていて、PC側のアプリで受けていましたした。ビデオの世界とオフィスの世界には隔たりがありましたが、高速のUSBになって周辺機器の取り扱いもオフィス機器並みに簡便になり、社内スタッフでもかなりの作業ができるようになりました。またこういう環境を備えた業者に外注するとスムースに業務が進むでしょう。

スマホのカメラ性能は向上したので、撮影条件さえよければきれいな写真になり、記事「スマートフォンで撮った写真がきれいに印刷できるか」ではライティングが適切にされていれば印刷用にも使えることを書きました。その後にスマホのカメラアプリも新しくなったために、さらに活用できる範囲が印刷以外にも広がっています。例えば飲食店なら本日のオススメ料理を、美容院ならお客様の姿を撮ってSNSにアップすることが行われていて、それらの蓄積の中から後日に印刷物が作成される場合があります。

従来は印刷するために製版用のソフトウェアを使ってレタッチで画像を整えていましたが、そういう外注をすると時間がかかるので、ネットショップなどスマホで商品を撮影して即WebやSNSで配信する場合が増えています。そのためにレタッチのソフトウェア（Photoshopなど）を使わずに、最初からレタッチしたような綺麗に写真を撮りたいというニーズが高まりました。

従来のスマホは被写体の焦点をあてた場所で測光して撮影するオートモードであったために、求める明るさの写真が撮れない場合がありました。iOS8以降からはフォーカスポイントを決定した後にフォーカスロックをかけ、露出補正を自由に行うことで明るさのコントロールができるようになっていますし、スマホアプリとして『Camera+』のようなものも使われています。

しかし、画面内の明暗差が大きいシーン、例えば黒い被写体と白い被写体が並んでいる場合には、白い被写体に露出を合わせると全体が暗くなり、黒い被写体に露出を合わせると全体が明るくなって、明るいところ／暗いところにある小さな文字が見えにくくなります。その場合はスマホにも搭載されている「HDR」機能をオンにして、写真の明暗部を自動調整（合成）させることができます。HDRとは、High Dynamic Range（ハイダイナミックレンジ）の略で、こういう機能を活用すると撮影後のレタッチを減らすことができます。

さらにスマホの大画面化とともにデジカメよりも大きいビューワを活かして、ライティングを工夫しながら撮れば、被写体の必要なところにきっちりキャッチライトを入れたり、

商品の刻印や文字をシャープになるよう明暗を加減したり、

ハイライトの調子が大きすぎず小さすぎず、崩さないように適切に撮る、

などの試みを簡単にできるようになります。

また色の再現性を高めるために、自然光に近い高演色性LED照明（参考例）を使えば、レタッチの必要性も少なくなり、スマホを商品撮影に活用できます。

ただし画像の加工とか合成などをするには、まだスマホ・タブレットアプリには制約が多いので、専用ソフトによるレタッチが必要になります。

絵画の状態やデジタル画像の利用目的によって、デジタルカメラで撮影するかスキャニングするか、どこで行うかなどを決めて、デジタル化の方法を考えなければなりません。また絵画の種類によって、それぞれにふさわしいライティングのテクニックが必要です。利用目的が複製画の製造である場合には、絵の具の凹凸が大きい場合などで立体的な再現をするための特殊な計測が行われます。このようなことから作業実績のある業者を選ぶことになります。

一般には図録用の写真原稿である場合が多く、デジタルカメラで撮影ができますが、ライティングに注意が必要です。美術館など展示場所では、入館者が見た印象のように撮影することになるでしょう。展示場所の室内が暗めだからストロボや直接のライトをあてると不自然になります。画家のアトリエは北向きの窓の光が常識なので、そのつもりでライティングします。

展示物ではなく、所蔵品のアーカイブとか、持ち出せない作品の調査目的の場合は、見た目のきれいさよりは現状を正確に撮影することが求められるでしょう。そのために精密な計測が必要で、特殊なスキャナが使われることがあります。描かれた当時の復元や色材の判別の目的の場合もあります。

個人コレクションの場合はどこで撮影するかも問題でしょう。ライティングの設置が困難な場合は撮影スタジオへのもちこみになりますが、運送・梱包などの取り扱い上のリスク問題があるので責任を分担し、保険付の専門運送業者に依頼するか、直接持ち込んでもらい、撮影に立ち会ってもらって、持ち帰りいただくことになります。

図録用であっても、油絵、アクリル絵具、水彩画、デッサン、版画、など描かれる材質がキャンバス、紙、板など多様ですので、それら材質感どの程度表現するのかも確認してライティングする必要があります。例えば油絵には油膜があるので、その透明感が必要なのかどうかは作品によって異なります。また紙が変色している場合に、そのままの状態を撮るのか、紙色は修正するのかという判断もあります。

撮影機材は一般のデジタルカメラ以外にアート専用カメラもあります。GoogleのArt Cameraではロボット制御で絵画を至近距離から何百枚も撮影し、それをつなぎ合わせることでギガ画素の高精細な画像を作成しています。同時にレーザーやソナーシステムによって正確なフォーカスでの画像撮影をしています。



特殊なスキャナを使う場合は専門業者（例：株式会社誠勝）に依頼することになります。例えばドイツのImage Access社の WideTek36Art は、対応サイズは914×1,524mm、厚さ最大100mmまで取り扱え、キャンバスやパネルのような厚みのある作品とか、A0、F50サイズの大判作品のほか、書画や掛け軸など長尺の作品、のスキャニングが行えます。

参考として、複製画を作る場合は、凹凸の情報が必要ですので、レーザー計測による3Dスキャンを行います。



参考サイト）

おそらくそれはGoogleが開発した軽量の画像フォーマットであるWebP（ウェッピーと読む）でしょう。通常の画像フォーマットでは、.jpg、.jpeg、.png、.gif、という拡張子がついていますが、WebPでは .webp となっていますので見分けがつきます。WebPは既存の静止画に比べてデータサイズを小さくできるので、WEBやモバイルなどに高画質の画像を多用する場合に便利なものとして開発されました。JPEGのような非可逆圧縮モードではJPEGと比較して3割ほど小さくなり、可逆圧縮モードではPNGよりも高速に表示できるといわれ、Wikipediaや新聞社や大手通販サイト（メルカリや、Amazon・楽天の一部）などでの利用も広がっています。
（マイクロソフトの例）主に配信目的でクラウド上でWebPに変換して送り出すような使われかたです。


日本はiPhoneユーザーが多いためにSafari（iOS含む）が未対応のWebPの普及は今一つですが、GoogleのChromeブラウザの利用者や標準で対応しているAndroid利用者ではメジャーな画像フォーマットになりつつあります。ただしこれらを利用して画像を保存しても、それを2次加工するアプリはほとんどありませんので、JPG、PNGなどに変換してから使うことになります。
（例）PhotoshopCCの場合はプラグインを使うとWebPをひらくことができます。


WebPを滅多に使わないのであれば、ファイルコンバーターを提供しているサイトを利用するのがよいでしょう。Webサービスによってインストールしなくても変換できるものとしてConvertioがあります。




上記サイトを開いて、変換したいWebPファイルか画像URLをドラッグ＆ドロップし、変換後の拡張子を指定（デフォルトでJPG）して実行し、ダウンロードで取り出します。ちなみにこのサイトは有料のコンバート屋さんが提供しているので、知っていると何かの時に役に立つかもしれません。

元の画像URLがわかっているならば、ブラウザを変えて保存しなおすとPNGフォーマットとして保存される場合もありますが、ブラウザのバージョンで異なるかもしれません。ダメもとでやってみる価値はあります。GoogleのChromeブラウザならWebPのまま保存し、OperaブラウザもWebP対応なので同様です。しかしInternet Explorer、Microsoft Edge、Firefoxなどでは元画像がWebPでもPNGで保存されるようで、変換の必要はなくなります。

当然ですが再利用の許諾の有無は別問題としてありますので、他人の画像を勝手に他メディアに使うことはできません。